腾讯啄木鸟代码安全团队，依托混元大模型的超强代码理解和安全分析能力，在SQL注入威胁检测场景验证中，新增识别上百个漏洞检测策略，相比传统方法人效比提升3.8倍，在Github高star项目上斩获10+0day漏洞。
AI版“赏金猎人”登场，基于混元大模型能力打造的自动漏洞挖掘工具，7*24小时自动感知、追踪、挖橱0day。 AI猎人VS黑客的角逐战正式开始。
本文聚焦于密钥硬编码的问题，分析了传统检测策略的缺陷，并详细介绍了大模型在该场景下的优势、检测实施方案和效果。我们将继续推出更多关于大模型在研发安全、网络安全、威胁情报等领域的应用探索与总结
借助混元大模型，腾讯啄木鸟代码安全团队在代码评审（Code Review，下文简称CR）场景下的安全漏洞检出能力取得显著提升，日均发现和阻断300+个代码安全风险，极大提升了公司核心数据资产安全性。
著名AI社区Hugging Face开源组件datasets存在不安全特性，可引发供应链后门投毒攻击风险。
腾讯洋葱入侵检测系统发现开源软件沙箱主机出现异常行为，跟进发现npm官方仓库的coa、rc被投毒攻击，已经在腾讯软件源紧急拦截相关版本。目前npm官方仓库已将相应版本的恶意包删除，但由于国内开源镜像站均同步npm官方仓库且存在缓存，所以恶意包还可能通过各个开源镜像站影响广大用户。
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