En
  • 们将绕过案例进行了归类和总结,形成这篇文章。希望能够帮助到业界安全同仁们,让大家在建设自己的 WAF 系统时能少踩坑并且持续提升防护能力。

  • 本文向你介绍业界有关DevSecOps的思考以及我们的实践。

  • 近段时间我们基于流量层面对传统安全能力增强进行了一些尝试,做下阶段性总结,更以期与业界同行交流学习。

  • 大企业纷纷采购部署IDS、IPS、WAF这些安全防护产品,压缩了攻击面,那就带来两个问题:1)渗透测试这个方向还有没有机会?也有渗透测试人员发的知乎热帖[1]对未来提出困惑;2)部署了IDS/IPS设备,在设备后端被防护着的系统的安全漏洞是否还要修复?

  • 近日,游戏行业某云客户遭受到大流量DDoS攻击,宙斯盾团队跟进溯源。在对抓取的攻击样本进行深入分析之后,我们发现这是一种新的UDP反射放大攻击手法,相关情况也分享同步与业界同行。

  • 对于大型互联网公司而言,业务众多,网络流量巨大,涉及的域名、服务器资源均属海量,在这个规模下的WAF的设计、研发、运营将会有比较多的现实挑战。

  • DDoS对抗不仅需要“降本”还需要“增效”,宙斯盾DDoS防护系统通过AI算法学习经验数据,形成具备自学习、自进化、自适应特性的流量模型,将‘被动应对’发展成为‘主动进化’,增强DDoS攻防能力。

  • 本文主要探讨下企业内部关于Fuzzing平台建设的一些想法

  • 对互联网开放的高危服务引发数据泄漏、赎金勒索以及恶意公关类安全事件多年来一直屡见不鲜,这些事件往往性质恶劣而且后果严重。数据和服务器安全是互联网企业的生命线,高危服务漏洞像一把锋利的匕首,随时可能撕破防御,直接威胁企业核心资产的安全

  • 智能音箱是近几年最热门的智能设备,在销量的暴涨背后,各种智能音箱“偷听”的新闻也让人们非常担心智能音箱会泄露自己的隐私,而在2018年初Tencent Blade Team把关注点放在了智能音箱自身的安全漏洞上,当时国外的苹果,谷歌,亚马逊,以及国内的阿里巴巴,百度,小米均已加入了这个战场发布了各自的智能音箱产品,团队选取当时全球用户最多,破解难度最高的Amazon Echo,Google Home,小米AI音箱作为研究目标,耗时近一年时间完成了对这三款智能音箱的远程无接触式破解(静默窃听/RCE/ROOT)并协助厂商完成了漏洞修复。